Staff Research Scientist/Engineer

Company Description
Tout a commencé sous le soleil de San Diego, en Californie, en 2004, lorsqu'un ingénieur visionnaire, Fred Luddy, a vu le potentiel de transformer notre façon de travailler. Aujourd'hui, ServiceNow se présente comme un leader mondial du marché, apportant une technologie innovante améliorée par l'IA à plus de 8 100 clients, dont 85% des entreprises du Fortune 500®. Notre plateforme intelligente basée sur le nuage connecte de manière transparente les personnes, les systèmes et les processus pour permettre aux organisations de trouver des méthodes de travail plus intelligentes, plus rapides et meilleures. Mais ce n'est que le début de notre voyage. Joignez-vous à nous dans la poursuite de notre objectif de rendre le monde meilleur pour tous.
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It all started in sunny San Diego, California in 2004 when a visionary engineer, Fred Luddy, saw the potential to transform how we work. Fast forward to today - ServiceNow stands as a global market leader, bringing innovative AI-enhanced technology to over 8,100 customers, including 85% of the Fortune 500®. Our intelligent cloud-based platform seamlessly connects people, systems, and processes to empower organizations to find smarter, faster, and better ways to work. But this is just the beginning of our journey. Join us as we pursue our purpose to make the world work better for everyone.
Job Description
What you get to do in this role:
We are a group of researchers, applied scientists, engineers, and product managers with a dual mission. We build and evolve the AI platform, and partner with teams to build products and end-to-end AI-powered work experiences. In equal measure, we lay the foundations, research, experiment, and de-risk AI technologies that unlock new work experiences in the future.
You will play a major part in building next generation Large Language Models(LLM's) for Enterprise Language Generation that will power NOW platform with AI experiences in day to day work of our customers. We are just getting started with our early-adopter customers and we need your help in building and making available an amazing range of solutions to our 9k+ enterprise customers around the world.
What you get to do in this role:

• Confronted with real-world challenges and datasets, you will need to use your AI/ML expertise and creativity to apply existing methods and develop new ones to solve these problems in a practical and scalable way.
• Research, propose and implement appropriate models/techniques for LLM benchmarking.
• Participate in data collection and synthetic data generation, and generate custom benchmarks to evaluate diverse LLMs capabilities.
• Collaborate daily with a team of like-minded developers, applied research scientists, product managers and quality engineers to produce quality software.
• Contribute to the implementation of tools to facilitate LLMs evaluation and perform model / error analysis.
• Develop innovative patentable ideas that ensure the competitiveness of this product within the domain of similar work being done in the industry.
• Potentially write research papers in collaboration with our Research Group, to be published to the most notorious AI Conferences.
• Work with product owners to understand detailed requirements and own your code from design, implementation, testing and delivery of high-quality & high-impact solutions to our users.

Ce que vous ferez dans ce rôle :
Nous sommes un groupe de chercheurs, scientifiques appliqués, ingénieurs et chefs de produit avec une double mission. Nous construisons et faisons évoluer la plateforme d'IA et collaborons avec des équipes pour développer des produits et des expériences de travail alimentées par l'IA de bout en bout. De manière égale, nous posons les bases, menons des recherches, expérimentons et réduisons les risques des technologies d'IA qui débloqueront de nouvelles expériences de travail à l'avenir.
Vous jouerez un rôle majeur dans la construction de la prochaine génération de modèles de langage à grande échelle (LLM) pour la génération de langage en entreprise, qui alimentera la plateforme NOW avec des expériences IA intégrées au travail quotidien de nos clients. Nous en sommes encore aux premières phases avec nos clients pionniers, et nous avons besoin de votre aide pour concevoir et rendre disponibles une gamme exceptionnelle de solutions à destination de nos plus de 9 000 clients entreprises à travers le monde.
Vos missions dans ce rôle :

• Face à des défis et ensembles de données concrets, vous devrez utiliser votre expertise en IA/ML et votre créativité pour appliquer des méthodes existantes et en développer de nouvelles afin de résoudre ces problèmes de manière pratique et évolutive.
• Rechercher, proposer et implémenter des modèles/techniques appropriés pour l'évaluation des LLM.
• Participer à la collecte de données et à la génération de données synthétiques, ainsi qu'à la création de benchmarks personnalisés pour évaluer les capacités des divers LLM.
• Collaborer quotidiennement avec une équipe de développeurs, scientifiques en recherche appliquée, chefs de produit et ingénieurs qualité afin de produire un logiciel de qualité.
• Contribuer à la mise en place d'outils facilitant l'évaluation des LLM et réaliser des analyses de modèles et d'erreurs.
• Développer des idées innovantes et brevetables qui assurent la compétitivité de ce produit dans le domaine des travaux similaires menés par l'industrie.
• Potentiellement rédiger des articles de recherche en collaboration avec notre groupe de recherche, à publier dans les conférences IA les plus prestigieuses.
• Travailler avec les responsables produit pour comprendre les exigences détaillées et assurer la conception, l'implémentation, les tests et la livraison de solutions à fort impact et haute qualité pour nos utilisateurs.

Qualifications
To be successful in this role you have:

• Experience in leveraging or critically thinking about how to integrate AI into work processes, decision-making, or problem-solving. This may include using AI-powered tools, automating workflows, analyzing AI-driven insights, or exploring AI's potential impact on the function or industry.
• Expert in prompt engineering and developing LLM based features
• Experience with methods of training and fine tuning large language models, such as distilation, supervised fine-tunning and policy optimization
• Experience in using AI productivity tools such as Cursor, Windsurf, etc
• 6+ years of relevant experience with a Bachelor's degree; or 4 years with a Master's degree; or a PhD with no experience; or equivalent work experience.
• Solid expertise in Python.
• Solid Machine Learning / Deep Learning theoretical knowledge and hands-on experience.
• Experience with LLM benchmarking and evaluation is required; experience generating synthetic data is a plus.
• Ability to read and experiment with ideas from recent research papers.
• High level of creativity, quick problem-solving abilities, and adaptability.
• Effective communication skills to convey research findings to both technical and non-technical stakeholders, ensuring a clear understanding of the benefits and limitations of LLMs across the organization.

Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir :

• De l'expérience dans l'intégration ou la réflexion critique sur l'utilisation de l'IA dans les processus de travail, la prise de décision ou la résolution de problèmes. Cela peut inclure l'utilisation d'outils basés sur l'IA, l'automatisation des flux de travail, l'analyse des informations générées par l'IA ou l'exploration de l'impact potentiel de l'IA sur une fonction ou un secteur.
• Une expertise en ingénierie de prompts et dans le développement de fonctionnalités basées sur les LLM.
• Une expérience des méthodes d'entraînement et de fine-tuning des modèles de langage à grande échelle, telles que la distillation, le fine-tuning supervisé et l'optimisation des politiques.
• Une expérience dans l'utilisation d'outils de productivité basés sur l'IA tels que Cursor, Windsurf, etc.
• 6+ ans d'expérience pertinente avec un diplôme de licence ; ou 4 ans avec un master ; ou un doctorat sans expérience ; ou une expérience professionnelle équivalente.
• Une expertise solide en Python.
• Une connaissance théorique approfondie et une expérience pratique en apprentissage automatique (Machine Learning) et en apprentissage profond (Deep Learning).
• Une expérience dans l'évaluation et le benchmarking des LLM est requise ; une expérience dans la génération de données synthétiques est un plus.
• La capacité à lire et à expérimenter des idées issues d'articles de recherche récents.
• Un haut niveau de créativité, des aptitudes à résoudre rapidement les problèmes et une grande adaptabilité.
• Des compétences en communication efficaces pour transmettre les résultats des recherches aux parties prenantes techniques et non techniques, garantissant une compréhension claire des avantages et des limites des LLM au sein de l'organisation.

Additional Information
Work Personas
Nous adoptons une approche basée sur la flexibilité et la confiance vis-à-vis de notre monde du travail distribué. Les personas de travail (flexibles, à distance ou requis au bureau) sont des catégories qui sont attribuées aux employés de ServiceNow en fonction de la nature de leur travail et de leur lieu de travail assigné. Cliquez ici pour en savoir plus .
Equal Opportunity Employer
ServiceNow est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la croyance, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'origine nationale ou la nationalité, l'ascendance, l'âge, le handicap, l'identité ou l'expression de genre, l'état matrimonial, le statut d'ancien combattant ou toute autre catégorie protégée par la loi. De plus, tous les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation ou de condamnation seront pris en considération pour un emploi conformément aux exigences légales.
Accommodations
Nous mettons tout en œuvre offrir une expérience accessible et inclusive pour tous les candidats. Si vous avez besoin d'une mesure d'adaptation raisonnable pour compléter une partie du processus de candidature ou si vous n'êtes pas en mesure d'utiliser cette candidature en ligne et que vous avez besoin d'une autre méthode pour postuler, veuillez communiquer avec [email protected] pour obtenir de l'aide.
Export Control Regulations
Pour les postes nécessitant l'accès à une technologie contrôlée assujettie aux règlements sur les contrôles à l'exportation, y compris les U.S. Export Administration Regulations (EAR), ServiceNow peut être tenu d'obtenir l'approbation des autorités gouvernementales en matière de contrôle des exportations pour certaines personnes. Tout emploi est subordonné à l'obtention par ServiceNow d'une licence d'exportation ou d'une autre approbation qui pourrait être requise par les autorités de contrôle des exportations compétentes.
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Work Personas
We approach our distributed world of work with flexibility and trust. Work personas (flexible, remote, or required in office) are categories that are assigned to ServiceNow employees depending on the nature of their work and their assigned work location. Learn more here .
Equal Opportunity Employer
ServiceNow is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, creed, religion, sex, sexual orientation, national origin or nationality, ancestry, age, disability, gender identity or expression, marital status, veteran status, or any other category protected by law. In addition, all qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with legal requirements.
Accommodations
We strive to create an accessible and inclusive experience for all candidates. If you require a reasonable accommodation to complete any part of the application process, or are unable to use this online application and need an alternative method to apply, please contact [email protected] for assistance.
Export Control Regulations
For positions requiring access to controlled technology subject to export control regulations, including the U.S. Export Administration Regulations (EAR), ServiceNow may be required to obtain export control approval from government authorities for certain individuals. All employment is contingent upon ServiceNow obtaining any export license or other approval that may be required by relevant export control authorities.
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